Co to jest drift i jak zauważyć, że jakość spada?
Najpierw odpowiedz na głos lub w myślach, potem porównaj.
Odpowiedź
Drift to zmiana danych lub warunków, przez którą wcześniejsza ocena przestaje dobrze opisywać obecną pracę systemu. Użytkownicy mogą zacząć przesyłać inny typ dokumentów, inny język albo trudniejsze zadania, nawet bez zmiany modelu.
Obserwuję więc rodzaje wejść, błędy, czas i wyniki jakości na bieżącej próbce. Przy zmianie dostawcy sprawdzam także obsługę schematów, narzędzi, odmów i strumienia. Wspólna biblioteka API nie oznacza identycznego zachowania modeli. Zachowuję wersje konfiguracji i możliwość powrotu do wcześniejszej. Sam wzrost liczby udanych odpowiedzi technicznych nie dowodzi, że treść jest równie poprawna.
Dlaczego to ważne: Produkt musi działać również po zmianie danych i zależności.
Możliwe dopytania: Co można zauważyć automatycznie, a co wymaga nowych ocen ludzi?
Jak poszło? Bądź szczery — „Jeszcze nie” dodaje pytanie do powtórki.
Zacznij od
- J-P01 · Co to jest ewaluacja systemu AI, czyli eval? — Ewaluacja, jakość i production AI
- J-P02 · Czym ewaluacja różni się od zwykłego testu kodu? — Ewaluacja, jakość i production AI
Dalsza lektura
- Microsoft Foundry: Observability in generative AI(otwiera się w nowej karcie)Docs; dostęp 22.10.2026. Evaluation, monitoring i tracing w cyklu życia rozwiązania.