Kiedy uznać system AI za gotowy dla użytkowników?

Najpierw ustalam, jakie wyniki i ryzyka są akceptowalne. Sprawdzam jakość na reprezentatywnych zadaniach, bezpieczeństwo, czas, koszt i sposób reagowania na awarie. Nie wystarczy kilka udanych pokazów ani sam brak błędu HTTP.

Zaczynam od ograniczonej grupy i zakresu, np. tylko sugestii bez samodzielnego zapisu. Mam możliwość wyłączenia funkcji i bezpieczną alternatywę dla użytkownika. Obserwuję poprawki i rzeczywiste skutki. Nie wymagam perfekcyjnego zdania w każdej odpowiedzi, ale błąd nie może przekraczać ustalonej granicy szkody. Ktoś musi być właścicielem utrzymania i reakcji na incydent także po pierwszym wdrożeniu.