Co to jest ewaluacja systemu AI, czyli eval?
Najpierw odpowiedz na głos lub w myślach, potem porównaj.
Odpowiedź
To sprawdzenie, jak dobrze system radzi sobie z przygotowanymi zadaniami według ustalonych kryteriów. Daję mu przykładowe wejścia, zbieram wyniki i oceniam je: czy są poprawne, użyteczne i bezpieczne. Nie wystarczy wrażenie po jednej udanej rozmowie.
Jeśli system wyciąga dane z faktur, mogę porównać wynik z prawidłowymi wartościami dla wielu dokumentów. Jeśli odpowiada na pytania, sprawdzam, czy odpowiedź wynika ze źródeł. Część ocen wykona kod, część człowiek, a czasem pomocniczy model. Dobry zestaw zawiera też przypadki trudne i takie, w których system powinien powiedzieć, że nie ma podstaw do odpowiedzi.
Dlaczego to ważne: Oferta wymaga mierzenia jakości, a nie tylko wywołania API.
Możliwe dopytania: Jak uniknąć oceniania wyłącznie na łatwych przykładach?
Jak poszło? Bądź szczery — „Jeszcze nie” dodaje pytanie do powtórki.
Dalsza lektura
- Claude Platform: Define success criteria and build evaluations(otwiera się w nowej karcie)Docs; dostęp 22.10.2026. Kryteria sukcesu, reprezentatywne dane i rodzaje graderów.