Co oznaczają precision i recall?

Precision mówi, jaka część wskazanych przez system wyników rzeczywiście była trafna. Recall mówi, jaką część wszystkich trafnych wyników system w ogóle znalazł. To dwa różne problemy: pokazywanie śmieci i pomijanie wartościowych rzeczy.

Przykład: istnieje 10 pasujących ofert. System pokazuje 5, z czego 4 pasują. Precision wynosi 4/5, czyli 80%, a recall 4/10, czyli 40%. Wygląda dość czysto, ale pomija większość dobrych ofert. To szczególnie ważne przy cache odrzuceń. Nie wystarczy sprawdzać tylko zaakceptowanych rekordów, żeby wiedzieć, co zostało przeoczone.