Kiedy ustalony przebieg jest lepszy od większej samodzielności agenta?
Najpierw odpowiedz na głos lub w myślach, potem porównaj.
Odpowiedź
Gdy znam kolejne kroki i warunki, zwykle wybieram ustalony przebieg. Na przykład dokument trzeba odczytać, sprawdzić pola, wysłać do akceptacji i zapisać. Model może pomagać w jednym etapie, bez samodzielnego wybierania całej drogi.
Większa swoboda przydaje się, gdy nie znam z góry sposobu dojścia do celu, np. przy rozpoznawaniu nieznanego repo. Kosztem są trudniejsze testy, więcej możliwych błędów i większy koszt. Można połączyć oba podejścia: dać modelowi wybór w ograniczonym miejscu, a resztę kontrolować kodem. Najpierw sprawdzam, czy dodatkowa samodzielność rzeczywiście poprawia wynik względem prostszego rozwiązania.
Dlaczego to ważne: To podstawowa decyzja projektowa dla systemów agentowych.
Możliwe dopytania: Które decyzje nigdy nie powinny zależeć wyłącznie od propozycji modelu?
Jak poszło? Bądź szczery — „Jeszcze nie” dodaje pytanie do powtórki.
Zacznij od
- H-P01 · Czym agent AI różni się od zwykłego wywołania modelu? — Agenci i workflow
- H-P02 · Co to jest workflow, czyli ustalony przebieg pracy? — Agenci i workflow
Dalsza lektura
- Anthropic: Building effective agents(otwiera się w nowej karcie)19.12.2024. Rozróżnienie workflow i agenta; wzorce architektoniczne. Narzędzia w artykule ewoluowały.