Czym agent AI różni się od zwykłego wywołania modelu?
Najpierw odpowiedz na głos lub w myślach, potem porównaj.
Odpowiedź
Przy prostym wywołaniu wysyłam wejście i dostaję odpowiedź. W systemie agentowym model może dodatkowo decydować, jaki krok wykonać dalej: wyszukać dane, użyć narzędzia, przeczytać wynik i dopiero potem odpowiedzieć. Zwykle robi to w powtarzającej się pętli kontrolowanej przez aplikację.
Na przykład model przygotowujący tekst to jedno wywołanie. Asystent sprawdzający dostępność produktu w API, porównujący wynik i zadający dodatkowe pytanie działa bardziej agentowo. Sama nazwa „agent” nie przesądza jednak stopnia samodzielności. Zawsze pytam, co faktycznie wybiera model, a co z góry ustala kod.
Dlaczego to ważne: Pozwala rzeczowo omówić projekty nazwane platformą agentów.
Możliwe dopytania: Czy agent musi mieć wiele narzędzi albo działać bez człowieka?
Jak poszło? Bądź szczery — „Jeszcze nie” dodaje pytanie do powtórki.
Przećwicz w kodzie
- Minimalna pętla agenta — uruchamia testy w przeglądarce
Dalsza lektura
- Anthropic: Building effective agents(otwiera się w nowej karcie)19.12.2024. Rozróżnienie workflow i agenta; wzorce architektoniczne. Narzędzia w artykule ewoluowały.