Kiedy wybrać RAG, dostrojenie modelu albo zwykły kod?

Gdy model potrzebuje aktualnej wiedzy z dokumentów i źródeł, zaczynam od wyszukania tych materiałów, czyli RAG. Gdy chodzi o konsekwentny styl lub zachowanie na wielu przykładach, można rozważyć dostrojenie modelu, czyli dodatkową naukę na wybranych danych. Najpierw jednak sprawdzam prostsze rozwiązanie.

Dostrojenie nie jest wygodnym sposobem na natychmiastowe odebranie dostępu do pojedynczego pliku. Zwykły kod jest lepszy do dokładnych obliczeń, porównań i reguł, które już znamy. Nie potrzebuję modelu do sprawdzenia, czy liczba jest dodatnia. Metody można łączyć, ale każda dodatkowa warstwa powinna rozwiązywać konkretny, zmierzony problem.