Jak wybrać model i ocenić koszt całego zadania?
Najpierw odpowiedz na głos lub w myślach, potem porównaj.
Odpowiedź
Porównuję dostępne modele na przykładach podobnych do zadań użytkowników. Patrzę na poprawność, czas, odmowy i koszt. Tańsze pojedyncze wywołanie może dać droższe zadanie, jeśli wymaga wielu ponowień albo dużo ręcznej poprawy.
Licząc koszt, uwzględniam całą drogę: wejście, odpowiedź, dodatkowe kroki modelu, wyszukiwanie, narzędzia i próby po błędzie. Ustalam też limit pracy jednego zadania. Nie wybieram wyłącznie zwycięzcy publicznego rankingu, bo nasze dokumenty i uprawnienia są innym problemem. Jeśli różne zadania kieruję do różnych modeli, sprawdzam, czy ta decyzja rzeczywiście poprawia wyniki i nie psuje bezpieczeństwa.
Dlaczego to ważne: Rola wymaga odpowiedzialności za działające i opłacalne produkty.
Możliwe dopytania: Co jest ważniejsze w danym procesie: koszt, czas czy koszt błędu?
Jak poszło? Bądź szczery — „Jeszcze nie” dodaje pytanie do powtórki.
Zacznij od
- F-P01 · Co to jest LLM? — Fundamenty LLM i AI engineering
- F-P03 · Co to jest token i okno kontekstu? — Fundamenty LLM i AI engineering
Dalsza lektura
- Microsoft Foundry: Observability in generative AI(otwiera się w nowej karcie)Docs; dostęp 22.10.2026. Evaluation, monitoring i tracing w cyklu życia rozwiązania.